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中企出海,先上雲

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經濟觀察報 記者 錢玉娟 進入6月,國內各個手機應用商店上線了一款名爲“拍我AI”的App,該應用由北京愛詩科技有限公司(下稱“愛詩科技”)開發,是火爆海外的AI應用PixVerse的中國版本。愛詩科技是專注於視頻生成技術研發與創新的AI獨角獸企業,PixVerse是其第一款AI視頻生成產品,於2024年1月上線,當時美國AI巨頭OpenAI的視頻生成模型Sora還未出世。在今年6月以前,這家中國基因的AI公司講的故事都在海外。PixVerse在今年一度衝上美國iOS應用商店總榜第四,截至4月,PixVerse移動端的月活躍用戶達1619萬。之所以在成立第一天就錨定了出海,愛詩科技聯合創始人謝旭璋解釋,AI模型與應用企業需要將全球化放在第一位,直面全球最好的大模型研發廠商及應用團隊,思考做出最好的技術和產品。視頻的通用性,讓愛詩科技面對不同的地域文化時沒有太多壁壘,但團隊在技術上遇到了較大挑戰。愛詩科技的訓練數據量以及用戶量都很大,不論是訓練數據還是用戶數據都分散在全球各地,謝旭璋介紹,團隊既要將數據歸集到一起,還要在不停迭代的模型訓練中,收集現有元數據進行實時分析。2024年產品上線之初,愛詩科技的團隊規模不足20人,僅靠自己無法解決上述技術性難題,後與阿里雲等雲廠商合作,迅速打開了歐美、東南亞等海外市場。“海外自建私有云,成本高、週期長、合規挑戰更大。”王麒鈞是一名數字化架構師,他所在的廣汽集團已在海外摸索了10年,過去即便投入自建私有云,也很難達到公有云的水平。王麒鈞介紹,包括廣汽集團在內的一些中國企業的出海場景,從一開始就有上公有云的選項。不過,大多數企業只是讓單系統上雲,管理層輕易不敢嘗試將核心繫統搬上雲,甚至有不少企業需要在線下建幾個數據中心才能做到出海。而今,越來越多像愛詩科技這樣的初創企業,更爲直接、全面地上雲,通過藉助雲廠商構建起的高水平IT能力,在海外實現從無到有。阿里雲智能副總裁、公共雲事業部首席架構師韓鴻源認爲,雲把很多先進技術的使用門檻拉低了。雲計算不僅是基礎設施,還提供技術支撐。即便在海外要從零起步,中國企業也能通過向雲廠商借力,解決在新市場遇到的各種複雜問題。新技術正出海“能夠在國內市場活下來,殺出去,絕對都有競爭力。”王麒鈞對當前的中企出海信心十足,但他指出,如今海外情形不同於以往,企業的全球化佈局路徑已然變化。10年前,中國不少製造型企業出海,都要自建IDC(數據中心)等專業化基礎設施,投入很大。彼時,中國汽車產業處於出口貿易階段,包括廣汽集團在內的車企通過在海外銷售汽車邁出出海第一步。“我們正處於從海外銷售到海外運營的轉型過程中。”王麒鈞稱,隨着產品出海規模擴大,跟智能化、網聯化相關的車聯網出海成爲趨勢,廣汽集團在海外的數據使用量激增,對數據中心底座的需求極速增加。海外數據量對廣汽集團的合規流程、組織架構、人才和IT管理系統的落地等,挑戰愈發明顯,壓力給到王麒鈞所在的數字化部門。他告訴經濟觀察報,廣汽集團積累的智能座艙、輔助駕駛等能力,在海外沒有本地數據支持,無法進行模型的本地化訓練,導致服務走不出去。起初,廣汽集團既想規避海外數據中心建設帶來的成本支出,也想應對好各地合規化的複雜要求,便和某海外雲商建立了合作。但在一段時間後,廣汽集團管理層發現,公司只是解決了在海外面對的基礎合規問題,相關合規流程體系構建仍然欠缺。上述出海進度,管理層並不滿意,王麒鈞團隊頂着壓力找解法,基於國內的模型訓練跑在阿里雲上,便與阿里雲就海外的雲方案、合規體系等展開溝通。讓王麒鈞印象深刻的是,團隊不僅能與阿里雲的業務專家隨時交流,去年5月,阿里雲東南亞首席合規官還親自與廣汽集團方面面對面,共同落定了一系列合規事宜。這是他與海外雲廠商合作溝通期間不可能發生的事。精打細算用雲2024年,廣汽集團自主品牌出口首次突破10萬輛。這份出海成績單,讓王麒鈞團隊迎來了集團CFO的挑戰:海外車聯網才跑多少輛車,但是技術底座、大數據平臺對成本的佔用非常大。據王麒鈞介紹,阿里雲的服務費用已經較AWS等海外雲廠商便宜了一半,但面對集團的成本壓力,他不得不向阿里雲提出繼續降本的訴求。經過技術提高壓縮比,數據庫運轉效率TCO(Total Cost of Ownership,指總體控制成本)下降了30%。相較在商務上形成的折扣,雲廠商的技術降本令廣汽集團堅定了上雲的意願。成本控制是企業出海的重要考量。謝旭璋介紹,這個概念是愛詩科技成立第一天就刻在團隊基因裏面的東西,“我們每一次訓練都是精打細算的”。愛詩科技在模型訓練方面,依託阿里雲靈駿智算集羣和PAI平臺,可隨時調用具有高擴展性、高性能智算算力,使用的是IaaS(基礎設施即服務)與PaaS(平臺即服務)一體化的訓練環境。與Meta投入大幾千塊高性能的H100 GPU芯片,不斷訓練旗下的視覺生成類模型,從而實現5秒即輸出視頻效率革命相比,PixVerse經歷一年多的迭代,也能5秒極速生成一箇自動匹配音效的視頻,期間愛詩科技進行模型訓練的投入量級不足Meta的十分之一。謝旭璋不希望團隊在整個模型訓練的過程中走彎路,提效是統一想法,這也是王麒鈞對基礎架構團隊的要求。受AI熱潮催動,許多企業誤認爲硬件堆砌即可具備競爭力,自2024年下半年以來,不少廠商着手向“萬卡集羣”發力。王麒鈞就曾接到集團智能化產品自研團隊想要部署一萬張GPU卡的要求。在“是否買得到卡”的問題之外,王麒鈞思考的是,這樣一箇投資規模高達幾十億的項目背後,所涉及的漫長審批流程、建設週期不可想象,最後很可能出現一箇尷尬的局面:買了一堆機器和卡回來,一年都上不了生產。而借力阿里雲,通過靈駿智算集羣的雲上萬卡集羣,有效率不僅在90%以上,還能支持千卡規模任務連續一箇月不間斷穩定訓練。令王麒鈞意外的是,目前除了高密度的數據要私有,廣汽集團管理層已經完全接受旗下業務上雲,在公開招投標後,不僅與阿里雲進行海外業務的公有云共建,更在近期與阿里雲確立了輔助駕駛訓練、智能座艙等核心產品研發領域的規模合作。韓鴻源稱,建萬卡集羣遠比外界想象得容易,難的是讓一萬張卡同時工作還有效率。當前,國內主流的大模型廠商、自動駕駛廠商等,都因跑在阿里雲上而共享集羣化的大規模算力卡,“想用千張也行,想用萬張也行。靈駿智算集羣至今已經成熟、穩定地運行了很長時間。”韓鴻源說,這個算力能力,企業也能建起來,只是對專注出海尋找增量市場的企業來說,鉅額投入建設可能不是一箇經濟且高效的方式全球化佈網造船近年來,頭部的雲廠商不僅在算力調度、數據處理等領域加碼,也會向海外各重點區域進行節點網絡佈局,試圖在企業的出海浪潮中,成爲提供關鍵雲服務的基礎和技術底座。佈網、造船、聯結、出海,不是某一朵雲的特殊功力,但謝旭璋在AI應用企業的站位上,對雲廠商背後的AI模型等能力有所關注,他提及阿里雲旗下通義千問的開源模型Qwen3在國際專業社區Hugging Face上線後,下載量和開發者體驗火熱,而該模型對119種語言和方言的支持,正滿足着PixVerse等國際應用的需求。目前,阿里雲除了圍繞新加坡、歐洲、東南亞、北美這四大區域建設了27個全球本地化技術服務中心外,旗下人工智能平臺PAI已經可以在日本、韓國、德國、美國等17個地域提供服務。阿里雲CEO吳泳銘稱,阿里雲內部討論時常說,公司唯一的產品是一張遍佈全球的雲計算網絡,這個網絡具備最佳的AI技術服務能力和全球競爭力,同時也是阿里雲長期發展的目標。雖有全球化視角,也做成了亞太規模第一的雲服務商,但阿里雲內部此前對出海相關事務的重視程度並不高,韓鴻源告訴記者,自己真正把出海作爲一件獨立的事情來做,是從去年開始。2024年阿里雲的財報數據顯示,連續幾個季度的營收增速都低於10%,與之形成對比的是,亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲三大海外雲巨頭的營收增速均長期保持在20%以上。國際市場調研機構IDC數據顯示,2024年下半年,中國公有云IaaS市場規模爲948億元,其中阿里雲排名第一,份額連續三個季度回升。佔據中國雲市場頭把交椅的阿里雲,它也需要像中國企業出海一樣,向外尋找增量,打破自己的天花板。吳泳銘將出海提到與AI同等重要的戰略位置,他說:“全球化是阿里雲的長期戰略。”但阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信以雲業務爲例,解釋阿里在國際化方面的表現並非完美。蔡崇信說,雖然阿里擁有技術和產品,但進入當地市場銷售和營銷時,公司自己的團隊並不是最佳人選,應在當地僱傭合適的團隊,否則就很難獲得客戶。此前,阿里巴巴提出,未來三年將投入超3800億元,用於建設雲和AI硬件基礎設施。除了投入真金白銀鞏固阿里雲在國內與海外的基礎設施、服務平臺等方面的優勢,蔡崇信一針見血地指出了在發力全球化的目標下,阿里雲要補的短板——組織架構、人才梯隊的再建設。阿里雲官方數據顯示,包括愛詩科技、廣汽集團在內,向其借船出海的中國企業已有25萬家。吳泳銘總結,阿里雲經歷過12306春運售票,以及阿里核心電商業務“雙11”大促秒殺等場景的鍛鍊,成長爲中國市場份額第一的雲計算公司。這些被王麒鈞視爲“超級虐人的場景”,由阿里投入時間、成本,摸爬滾打練就出公有云能力,“就放在那裏,爲什麼不用呢?”在他看來,企業借船出海,用好公有云是邁步全球化的重要策略。


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