Xilinx，四十歲了 - asiasworldcity.hk

香港飛龍.online 官方授權發布的第4代「香港飛龍」標誌

本文内容：

如果您希望可以時常見面，歡迎標星收藏哦~來源：內容編譯自eenewseurope。四十年前，一種可以在工程師的辦公桌上進行邏輯編程的革命性設備問世了。Xilinx開發的現場可編程門陣列(FPGA)使工程師能夠將包含自定義邏輯的比特流下載到桌面編程器中立即運行，而無需等待數週才能從晶圓廠返回芯片。而且，如果出現錯誤或問題，也可以立即對設備進行重新編程。AMD（該公司於2022年收購了賽靈思）產品、軟件和解決方案副總裁柯克·薩班（KirkSaban）告訴eeNewsEurope：“我從1999年開始從事FPGA編程，至今已涉足FPGA領域27年。它可能是鮮爲人知的半導體類型之一。人們知道什麼是CPU，隨着人工智能的發展，人們也知道什麼是GPU，但對FPGA的瞭解卻較少。”第一顆芯片XC2064於1985年6月問世，但這當然是經過了多年的研發，以及當年早些時候的設計和流片。它擁有600個門電路和64個可配置邏輯塊，運行頻率爲70MHz。但這是一箇巨大的進步，讓這款芯片載入了半導體名人堂。“他們最初的目標是將邏輯芯片集成到電路板上，並提供可編程的I/O，”Saban說道。“如今，我們已經取得了長足的發展，擁有高速SERDES、強化IP、內存控制器、以太網、AI處理器以及ARM嵌入式計算。”該公司由曾在Zilog共事的RossFreeman、BernardVonderschmitt和JamesBarnett於1984年共同創立。其目標是使用可編程陣列晶體管，而非LSILogic和VLSITechnology等公司開發的門陣列，後者的晶體管陣列是通過晶圓廠工藝利用金屬層進行“編程”的。賽靈思還率先採用了無晶圓廠工藝，使用精工愛普生的2.5微米CMOS工藝製造芯片，而無需自行建造晶圓廠。在將晶圓廠出售給AMD之前，該公司曾與聯華電子(UMC)以及IBM密切合作。沃德施密特(Vonderschmitt)從一開始就擔任首席執行官，後來由1996年從惠普(HP)轉來的維姆(Willem)羅蘭茨(WimRoelandts)接替。2008年，莫舍·加夫列洛夫(MosheGavrielov)接替羅蘭茨的職位，莫舍·加夫列洛夫此前就職於CadenceDesignSystems，目前是CadenceDesignSystems的董事會成員。“我很榮幸有機會在過去十年領導賽靈思，”加夫列洛夫在卸任公司第三任首席執行官時表示。2018年1月，曾在AMD工作並在四年後監督收購的維克多·彭(VictorPeng)接任了加夫列洛夫的職位。加夫列洛夫表示：“賽靈思於1985年發明瞭全球最成功的可編程邏輯器件，並始終保持領先地位。過去幾年，賽靈思憑藉卓越的人才團隊，不斷擴大市場份額，取得了前所未有的優勢、機遇和發展勢頭。”2022年2月的收購使賽靈思成爲AMD的自適應和嵌入式計算集團，增加了嵌入式x86處理器系列。“有些事情變了，但很多事情保持不變，”薩班說。“我們自主制定製造投資決策，我們的業務部門還負責嵌入式CPU、Ryzen和Epyc，以及一箇定製ASIC團隊，因此我們已經從純粹的FPGA發展到嵌入式x86和定製，並且我們正在利用AMD的所有研發資源。”FPGA的一箇潛在優勢是即使在運行過程中也能更改設備的功能。這種部分重新配置允許更改設備模塊以替換多箇組件，但過程很複雜。這也使得意大利Mipsology（後來被賽靈思收購）等公司開發的工具能夠實現超過100%的邏輯陣列利用率。然而，早在人工智能蓬勃發展之前，人工智能的興起就已經爲企業帶來了福音。“我們的業務部門通常在邊緣計算領域比在雲端更活躍，”Saban表示，“我們確實看到邊緣推理領域發生了巨大的變化，我們的CPU和FPGA技術非常適合邊緣實時處理。在可編程性快速變化的今天，它充分體現了我們以往的優勢。”21世紀初，銀行和金融機構憑藉Alveo加速卡成爲該技術的主要採用者。薩班表示：“金融科技行業是早期採用者市場，其工程設計充分利用了實時功能。他們沒有使用我們的人工智能工具，而是真正使用了機器學習編譯器，他們編寫的代碼非常底層，因此這更像是一種芯片架構的玩法，而不是邊緣人工智能的廣泛市場應用，後者需要現代編譯器和易用性。”同時，這些設備也引起了汽車娛樂系統和早期傳感器系統開發商的興趣。“汽車行業在嵌入式人工智能、ADAS、圖像檢測、低延遲實時決策等方面處於領先地位，汽車行業正在湧現出大量創新，”他說道。“汽車的製造方式正在發生變化，它正在變成一箇帶輪子的iPhone。我們從IVI起步，但已發展到ADAS和自動駕駛，並將這種趨勢延伸到航空航天領域。”人們對自主系統、機器人、無人機、汽車等所有領域都興趣盎然，這些領域對本地化計算的需求巨大，功耗有限，與我們現有的產品非常契合。人形機器人現在也在許多市場備受關注，無論是在危險環境中還是在生產線上。上市時間、現場可編程性、無線更新等基本原則仍然非常重要，我認爲這些原則在未來不會改變。工藝技術FPGA非常適合驗證新的工藝技術，因爲它擁有大量的晶體管陣列和冗餘方案，因此低良率不會影響器件的出貨。這有助於代工廠改進其工藝。然而近年來，GPU一直是流程驗證設備，而賽靈思則一直在推動芯片技術，將FPGA陣列、高速收發器和現在的AI加速器結合起來。“這已經變成了一箇更大的成本問題，”薩班說。“我們退後了一步，但我們仍在研發非常先進的6nm工藝，並且正在開發更先進的節點，還有2nm工藝。我們可以利用AMD在GPU上的所有成果，但FPGA市場中，能夠負擔得起AMD的份額相對較小。”“自2011年以來，我們一直在使用各種形式的chiplet，”他說道。“我們與臺積電合作開發了Virtex-7的CoWoS。FPGA已經發展到了一種多模策略，低端採用16nmFinFET，而Versal則採用6nm製程，並正在轉向更先進的技術。這些年來，這種情況發生了變化。過去，當你遷移到一箇新節點時，你會把所有產品都遷移到該節點。”這也對設備的長期支持產生了影響。雖然40年後纔有，但該公司估計，在那40年內出貨的30億臺設備中，有多達三分之二至今仍在使用。“我們的20nm部件計劃到2040年投產，16nm、6nm和7nm部件計劃到2045年投產，而採用一些熱門節點使我們能夠做到這一點，”薩班指出。“例如，我們仍在生產的最老的部件Spartan6，在15到20年後，我們仍在出貨40nm部件，以及所有28nm器件、Virtex4和Virtex5。https://www.eenewseurope.com/en/amd-celebrates-40-years-of-xilinx/半導體精品公衆號推薦專注半導體領域更多原創內容關注全球半導體產業動向與趨勢*免責聲明：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅爲了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯繫半導體行業觀察。今天是《半導體行業觀察》爲您分享的第4054期內容，歡迎關注。『半導體第一垂直媒體』實時專業原創深度公衆號ID：icbank喜歡我們的內容就點“在看”分享給小夥伴哦

(本文内容不代表本站观点。)
---------------------------------